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アダプティブ QoS とは何ですか?また、どのように機能しますか?

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Public
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Category:
ontap-9
Specialty:
perf
Last Updated:

環境

  • ONTAP 9.3以降
  • アダプティブ QoS ( AQoS )
  • Active IQ Unified Manager ( AIQUM )
  • NetApp サービスレベルマネージャ( NSLM )

回答

  • アダプティブ QoS では、 QoS スループットの下限と上限(最小および最大スロットル制限)を使用して個々のボリュームの上限を設定します。
    • 下限は、Bullyワークロードにリソース共有のワークロードが抑制されないようにするために使用されます
      • そのため、ワークロードが最小IOPSやMB/秒を下回ることがなくなります
      • AQoSは、上限または従来のQoSポリシーの逆のものと考えてください。AQoSは、ポリシーが適用されているワークロードから他のワークロードがリソースを消費しないようにします
    • 上限は、ビジーなワークロードを制限して他のワークロードからリソースを奪うのを防ぐために使用されます
  • アダプティブ QoS は、ボリュームサイズに基づいて動的に設定されます。つまり、 10GB のボリュームのフロアと上限は 10TB のボリュームとは異なります。
    • つまり、上限は 1 )想定 IOPS 、 2 )最大 IOPS 、 3 )絶対最小 IOPS のうち大きい方です
      • 注: 使用済みスペースまたは割り当て済みスペースのどちらが設定されているかによって、予測スペースまたはピークが決定される場合があります。計算する場合は、それを考慮してください
    • 下限は絶対最小 IOPS を下回っていないかぎり、常に想定 IOPS です
  • 通常のQoSと同様、AQoSはクラスタ全体のプロセスであり、I/Oはクラスタ内のどのノードのLIFにも影響する可能性があるためです
用語
アダプティブ QoS QoS の動的な上限と下限。使用または割り当てられたボリュームサイズに基づいて拡張または縮小されます
スループットの下限(最小) 保証されたスループット測定値(IOPSまたはMB/秒)。フローティング状態でないワークロードに、フローされているワークロードよりも優先度が低くなります
スループットの上限(最大) ボリュームに割り当てられる IOPS のハードリミット(通常の QoS )
想定 IOPS 1TB あたりのスループットの下限値(別の値を指定しないかぎり)
絶対最小 IOPS

IOPS スループットの下限。想定 IOPS が低くなりすぎて、想定 IOPS またはピークを上書きした場合に使用されます

:デフォルトのアダプティブ QoS 「値」ポリシーグループを使用した 10GB のボリュームの床は 75 IOPS で、想定される 1.28 IOPS ではありません。

ピーク IOPS 想定よりも大きい場合、絶対最小 IOPS の値は、 1TB あたりの IOPS (別の値を指定しない場合)の上限です
割り当て済みスペース
  • これにはAQoS制限を設定できます
  • 計算値を表示するコマンド:
    • volume show -fields total
    • df -g .snapshot 行は含まれません
使用済みスペース
  • Snapshotオーバーフローを含む論理スペースで、Storage Efficiencyによるスペース削減量は含まれません
  • 計算された値を示すコマンド:
    • volume show -fields logical used
ヘッドルーム
  • CPU(およびディスク)の最適なパフォーマンスの計算値
  • 詳しくは、KB is my controller overloaded?を参照してください。

注:計算値は qos workload show -instance コマンドで確認できます

Cluster::> qos workload show -instance Workload Name: aqos1-wid32444 ... Maximum Throughput: 1425IOPS
ポリシーグループ expected-iops の設定を変更します ピーク IOPS absolute-min-iops peak-iops-allocation のようになります
最高レベル TB あたり 6144IOPS/TB 12288IOPS/TB 1 、 000 IOPS 使用済みスペース
performance 2048IOPS/TB TB あたり 4096IOPS/TB 500IOPS 使用済みスペース
value 128IOPS/TB 512IOPS/TB 75IOPS 使用済みスペース
 
 
QoSの下限と上限はどのようにして調整するかを決定します。
  1. 下限のないボリュームのIOPSはキューのベストエフォートになります
  2. 下限が設定されているボリュームのIOPSは、締め切りキューに入れられます
  3. 下限が設定されたボリュームのワークロードが下限値を超えないかぎり、dBladeの床が設定されていないボリュームからのIOPSが優先されます。
  4. 下限を超えたボリュームのIOPSは、下限を超えたボリュームと同じように扱われます。
    • 最小QoSと呼ばれる遅延センターのIOPSキュー
    • このキュー内のIOPSは、ベストエフォートキューに下限がないボリュームのIOPSと一緒に処理されます
  5. CPUがヘッドルーム値を超えている場合:
    1. CPUヘッドルームの最適ポイントよりも下に、ベストエフォートIOPSが達成され、Deadline IOPSが達成されます
    2. ONTAP 9.6以前のCPUヘッドルームの最適ポイントを超えると、締切IOPSは低くなりますが、引き続きベストエフォートIOPSよりも優先されます
    3. ONTAP 9.7以降の場合、CPUヘッドルームが最適ポイントを超えると、締切IOPSの値は最適ポイントよりも低く、ベストエフォートIOPSの方が調整されます
  6. ボリュームがスループットの上限に達した場合のIOPSは、その値に調整されます。

追加情報

  • 比較するためのスペース使用量とスロットリングレベルの追加例を次に示します。
    • 想定IOPS = 128/TB
    • 最大IOPS = 512/TB
    • 絶対最小 IOPS = 75
    • 想定 IOPS = 割り当て済みスペース
    • ピーク IOPS = 使用済みスペース

ボリューム サイズ

データが保存されました

QoS 最小 IOPS ( SSD アグリゲートのみ)

QoS 最大 IOPS

1 GB

0GB

75 (絶対最小)

75 (絶対最小)

1TB

{0}TB

128(想定)

128(想定)

1TB

10TB

128(想定)

128(想定)

1TB

2TB

128(想定)

128 (想定)

1TB

0.3TB

128(想定)

154(最大)

1TB

5TB

128(想定)

256(最大)

1TB

1 TB

128(想定)

512(最大)

2TB

2TB

256(想定)

1024(ピーク)

 

 

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