CPUのシステムパフォーマンスの分析に使用される指標は何ですか。

CPU は、 Data ONTAP で使用可能な物理リソースタイプの 1 つです。
システムパフォーマンスを分析する場合は、システム全体を把握します。
ボトルネックを分析する一般的な戦略は、サービス指標（プロトコル / ボリューム / LUN レイテンシ / ワークロード）とコンポーネント指標（ CPU 、ディスク IO 、ネットワーク IO ）の両方を使用することです。
- これにより、システム全体を把握し、誤った結論を減らすことができます。
CPU リソースに注目すると、作業は次の優先順位に分類されます。
- 一部のタイプの作業は、背景または非不可欠 / 便宜的とみなされます。
  - つまり、バックグラウンドワークが 1 つ以上の CPU コアを使用している場合、要求が到着すると、優先度の高いワークに効率的に移行します。
また、システムの負荷が増大すると、処理の最適化によって物理 CPU コアの使用率と論理的な CSMP ドメインの使用率の両方を測定するための非線形スケールが生じる可能性があります。これは、複雑なコンピューティングシステムでは正常です。

CSMP モデルにより、次の 3 種類の CPU ボトルネックが発生する可能性があります。

平均 CPU コア使用率：すべてのコアの CPU コア使用率の平均測定値が 100% に達しました。
論理ドメインのボトルネック：
- 論理ドメインの同時実行数が上限に達しました。
- たとえば、論理ドメインの CPU コアが 1 つであり、利用率が 100% に達しているとします。
論理ドメイン間の相互作用：
- 一部の論理ドメインは相互に排他的であり、別の相関論理ドメインと同時に実行することはできません。
  - たとえばWAFL_ex、は WAFL の並列処理を表し、 Kahuna は WAFL のシリアル処理を表します。
  - これらの 2 つWAFL_ex WAFL_Ex の論理ドメインは相互に排他的です。つまり、 1 つの CPU で Kahuna をアクティブにすることも、 1 つ以上の CPU でアクティブにすることもできますが、 Kahuna と同時にアクティブにすることはできません。
- ワークロードによっては、 KahunaWAFL_ex がで実行できる作業量を制限することもできます。
  - 注：このタイプのボトルネックは、前の状態の単純な変動です。

注：物理 CPU コアのボトルネックは、ドメインのボトルネックや平均的な CPU ボトルネックに達することなく発生することはありません。したがって、物理 CPU 使用率を直接監視することは効果的ではありません。

注cpu_busy： Data ONTAP 8.2.1 以降では CPU 利用率を表すアルゴリズムが変更され、 CPU コアの総数に基づくアルゴリズムが変更になりました。

20 個以下の CPU コアcpu_busyのうち、大きい方の値を返します。
- すべての CPU コアの平均 CPU 利用率（）avg_processor_busy
- 同時実行数が 1 の最もビジーなドメインの CPU 利用率
>= 36 CPU コアcpu_busy で、以下の 3 つの値のうち最も高い値を返します。36 個以上の CPU コアを搭載したプラットフォームでは、これらの CPU コアは 2 つのパーティションに均等に配置されます。
- 最初のパーティション（ WAFL 以外のパーティション）の平均 CPU 利用率
- 2 番目のパーティション（ WAFL パーティション）の平均 CPU 使用率
- 同時実行数が 1 の最もビジーなドメインの CPU 利用率